Главная > Разное > Основные принципы планирования эксперимента
<< Предыдущий параграф
Следующий параграф >>
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Макеты страниц

СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ

Альфа величина ошибки первого рода, или вероятность непринятия истинной гипотезы.

Бета величина ошибки второго рода, или вероятность принятия гипотезы, когда верна некоторая альтернативная гипотеза.

Взаимодействие между двумя факторами означает, что изменение результата на различных уровнях одного фактора не одинаково для всех уровней другого фактора.

Греко-латинский квадрат — план эксперимента, в котором четыре фактора располагаются таким образом, что каждый уровень каждого фактора сопоставляется лишь один раз с каждым уровнем трех остальных факторов.

Дисперсия выборочная

Дисперсия совокупности

Доверительные пределы — два значения, между которыми с заданной степенью достоверности заключено значение параметра.

Дробная реплика — план эксперимента, когда проводится лишь часть полного факторного эксперимента.

Каноническая форма — форма уравнения второй степени, позволяющая определить тип поверхности отклика.

Квадрат Юдена — неполный латинский квадрат.

Комбинация условий — определенная комбинация, показывающая уровни, на которых должны устанавливаться все факторы при данных условиях проведения эксперимента.

Контраст — линейная комбинация сумм или средних для комбинаций условий испытаний, когда сумма коэффициентов равна нулю.

Кривая оперативной характеристики — график вероятности принятия проверяемой гипотезы как функции истинного параметра совокупности.

Критерий для проверки гипотезы — правило, согласно которому гипотеза принимается или отвергается.

Критическая область — множество значений проверочной статистики, при которых проверяемая гипотеза отвергается.

Латинский квадрат — план эксперимента, в котором каждый уровень каждого фактора сопоставляется лишь один раз с каждым уровнем двух других факторов.

Математическая статистика — принятие решений в условиях неопределенности.

Математическое ожидание статистики — среднее значение статистики, вычисленное по бесконечному числу выборок одинакового объема, взятых из данной совокупности.

Метод крутого восхождения — метод проведения последовательных экспериментов, указывающий направление на оптимальную точку поверхности отклика.

Модель со случайными факторами — модель факторного эксперимента, в котором уровни фактора выбираются случайным образом.

Модель с фиксированными факторами — модель факторного эксперимента, в котором выбираются фиксированные уровни фактора.

Мощность критерия — вероятность непринятия проверяемой гипотезы как функция истинного параметра совокупности. Мощность критерия служит дополнением оперативной характеристики.

Наилучшая оценка. Если получены несколько оценок одного и того же параметра то оценка, имеющая минимальную дисперсию, называется наилучшей.

Неполноблочный план — план с рандомизированными блоками, в котором не все комбинации условий испытаний можно включить в один блок. Такой план называется сбалансированным, если каждая пара условий встречается совместно одинаковое число раз.

Несмещенная статистика — статистика, математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру.

Определяющий контраст — выражение, показывающее, какие эффекты смешиваются с межблоковым эффектом при планировании факторного эксперимента.

Ортогональные контрасты — два контраста называются ортогональными, если сумма произведений их соответствующих коэффициентов равна нулю.

Основной блок — блок в плане со смешиванием эффектов, содержащий комбинацию условий, в которой все факторы берутся на нижних уровнях.

Ошибка второго рода — принятие ложной гипотезы.

Ошибка первого рода — непринятие истинной гипотезы.

Параметр характеристика совокупности, например среднее или дисперсия.

План с рандомизированными блоками — план эксперимента, в котором комбинации условий испытаний внутри блока рандомизированы и реализуются несколько блоков.

План с расщепленными делянками — план эксперимента, в котором вследствие порядка проведения эксперимента, обусловленного практической необходимостью, основной эффект смешивается с межблоковым эффектом.

Полностью рандомизированный план — план, в котором выбор каждого условия испытаний производится чисто случайным образом.

Ротатабельный план — план эксперимента, который обладает одинаковой способностью предсказания во всех направлениях относительно центральной точки.

Случайная выборка — выборка, в которой все члены совокупности, из которой она берется, имеют равные возможности попасть в эту выборку.

Смешанная модель — модель факторного эксперимента, в котором для одного или нескольких факторов берутся фиксированные уровни, а уровни хотя бы одного фактора изменяются случайным образом.

Смешивание — такое проведение экспериментов, при котором некоторые эффекты невозможно отличить от других эффектов. Обычно одним из смешиваемых эффектов является межблоковый.

Совместный эффект — эффект в плане дробной реплики, который «похож» на другой эффект или не может быть отличим от него.

Состоятельная оценка — оценка параметра, значение которой при увеличении объема выборки приближается к истинному значению параметра.

Среднее выборочное

Среднее совокупности

Средний квадрат — несмещенная оценка дисперсии совокупности, которая находится путем деления суммы квадратов на соответствующее число степеней свободы.

Статистика показатель, вычисляемый на основании выборки.

Статистическая гипотеза -предположение относительно совокупности, из которой берется выборка.

Статистический вывод — получение какого-либо заключения относительно генеральной совокупности на основании выборки из этой совокупности.

Точечная оценка — одно значение, используемое для оценки параметра.

Факторный эксперимент — эксперимент, в котором все уровни каждого фактора сочетаются со всеми уровнями остальных факторов.

Факторный эксперимент с группировкой — эксперимент, в котором некоторые факторы пересекаются с другими, а некоторые сгруппированы внутри других факторов.

Эволюционное планирование — экспериментальный метод накопления информации с целью улучшения процесса без нарушения его нормального протекания.

Эксперимент с группировкой — эксперимент, в котором уровни одного фактора выбираются внутри уровней другого фактора.

Эффект фактора — изменение выхода, вызываемое изменением уровня фактора.

<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Оглавление