Главная > Математика > Восстановление зависимостей по эмпирическим данным
<< Предыдущий параграф
Следующий параграф >>
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Макеты страниц

Основные утверждения главы X

1. Существуют две разные задачи восстановления: восстановление функции и восстановление значений функции в заданных точках.

В тех случаях, когда нужно прогнозировать значения функции в заданных точках (а не установить модель явления) постановка задачи восстановления значений функции является более адекватной.

2. Решение задачи восстановления значений функции в заданных точках проводится методом упорядоченной минимизации риска. Однако здесь упорядочение осуществляется на классах эквивалентности функцийг которые определяются структурой полной выборки векторов х.

3. Возможны различные способы изучения структуры полной выборки, каждый из них индуцирует свой алгоритм восстановления значений функции в заданных точках.

4. Дополнительный эффект увеличения точности прогнозирования может быть получен за счет селекции полной выборки. В частности, селекция полной выборки позволяет за счет отказа от прогнозирования значений функции в некоторых заданных точках увеличить точность прогноза значений функции в остальных точках.

5. Для малых выборок метод непосредственного восстановления значений функции в заданных точках является на практике более точным, чем традиционные.

<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Оглавление